Study/AI 마이쮸(mychew__) 2020. 7. 13. 00:57
들어가기 전에 지난 포스팅에서 의사결정나무와 랜덤포레스트를 이용한 분류 모델을 만들었습니다. 트리 형태의 머신러닝 모델이 분류에서만 사용될 것 같이 보이나 예측에도 충분히 사용될 수 있다는 사실! 데이터의 특성에 따라 어떨 때는 타 모델보다 높은 성능을 보여줄 때도 있습니다. 이번 포스팅에서는 실제 사용되는 데이터를 가지고 랜덤포레스트 모델을 활용한 예측 및 분류를 해볼 텐데요. 더미 데이터가 아니라 실제 데이터이기 때문에 업무에서 머신러닝이 어떻게 사용될 수 있는지 알아볼 수 있는 기회가 될 수 있으면 좋겠습니다. 데이터 살펴보기 AI 업무를 할 때 가장 중요한 데이터를 먼저 살펴보겠습니다. 데이터와 소스는 github에 올려놨습니다. https://github.com/tkdlek11112/AI_by_..